RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Muster, bei dem ein Sprachmodell auf Basis von zur Laufzeit gefundenen Dokumentenpassagen antwortet.
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Ein Retriever findet die relevantesten Passagen in Ihrem Wissensbestand, das Sprachmodell erstellt daraus die Antwort und zitiert die Quelle. RAG ist einfacher zu aktualisieren als Fine-Tuning und besser auditierbar, weil jede Aussage einen sichtbaren Ursprung hat.