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Deploris

KI-Agenten, die echte Arbeit abschließen keine Demos.

Aufgabenspezifische KI-Agenten und deterministische Automatisierung orchestriert mit Tool-Zugriff, Retries, Freigabepunkten und vollem Logging damit ein realer Geschäftsprozess von A bis Z läuft, ohne dass jemand jeden Schritt begleitet.

KI-Agenten und Workflow-Automatisierung, die echte Arbeit end-to-end erledigen mit Human-in-the-Loop, Audit-Trails und messbaren Ersparnissen.

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Was es ist

Aufgabenspezifische KI-Agenten und deterministische Automatisierung orchestriert mit Tool-Zugriff, Retries, Freigabepunkten und vollem Logging damit ein realer Geschäftsprozess von A bis Z läuft, ohne dass jemand jeden Schritt begleitet.

Für wen es passt

Ops-, Revenue- und Support-Teams, die in wiederholender, mehrstufiger Arbeit ertrinken, die ein sauber definierter Agent übernehmen kann.

Ergebnisse

  1. 1

    Prozess-Erhebung

    Ist-Prozess mappen, Minuten und Fehlerbilder zählen.

  2. 2

    Design + Guardrails

    Agent-Scope, Tool-Zugriff, Freigabepunkte, Notaus.

  3. 3

    Build + Shadow

    Agent läuft zwei Wochen parallel zum Menschen zur Kalibrierung.

  4. 4

    Übergabe + Messung

    Menschen dort herausnehmen, wo sicher weiter messen.

Scoped agent

$25–70k

One process, one agent, shadow-mode + cutover.

Program

$100–250k

Multiple processes with shared platform.

Managed

$4–12k / mo

Ongoing agent ops, guardrails, and improvements.

Bands, not quotes every engagement is priced in writing after discovery.

Häufige Fragen

Was ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist ein Programm, das entscheidet, welches Werkzeug es in welcher Reihenfolge einsetzt und was es mit dem Ergebnis tut um eine Aufgabe end-to-end zu erledigen. Gute Agenten arbeiten mit klaren Guardrails: definiertem Scope, festem Toolset, Freigabepunkten und vollem Logging.
Wie entscheiden Sie, was automatisiert wird?
Wir suchen Aufgaben, die wiederholbar und klar definiert sind, messbar Zeit kosten und ein klares Erfolgssignal haben. Ohne Erfolgssignal oder mit hohem Fehler-Schaden bleibt die Aufgabe menschlich oder erhält ein Freigabe-Gate.
Unter welchen Guardrails laufen Produktions-Agenten?
Benannter Scope (einsätzige Aufgabenbeschreibung), feste Tool-Liste (konkrete APIs, konkrete Schreibrechte), menschliche Freigabe an Risikoschritten, vollständige Trace-Logs jedes Tool-Calls und ein Kill-Switch, der den Agenten sofort stoppt.
Wie wird Prompt Injection innerhalb eines Agenten verhindert?
Abgerufene Inhalte sind als nicht vertrauenswürdig markiert und können System-Instruktionen nicht überschreiben. Tool-Calls laufen gegen eine Allow-List konkreter Funktionen und Argument-Formen. Schreibzugriffe auf Produktivsysteme passieren eine menschliche Freigabe-Queue.
Was ist ein Human-in-the-Loop-Gate?
Ein Haltepunkt im Agent-Lauf, an dem eine geplante Aktion (eine Kunden-E-Mail, ein Datenbank-Schreibvorgang, eine Zahlung) einer Person im Review-UI vorgelegt wird. Der Agent setzt erst fort, nachdem die Person freigegeben, editiert oder abgelehnt hat.
Wie wird ein Agent im Betrieb überwacht?
Ein Dashboard zeigt jeden Lauf, die aufgerufenen Tools, die Argumente, Ausgaben und die finale Entscheidung. Fehler und Ablehnungen werden gruppiert, Alerts feuern bei Kosten-Spikes, wiederholten Ausfällen oder ungewöhnlichen Eskalationen.
Was passiert, wenn ein Agent eine Aufgabe falsch löst?
Jede Schreibaktion ist reversibel. Das Trace-Log identifiziert den konkreten Tool-Call, wir ziehen den Scope nach, decken den Fehlerfall im Eval-Set ab und reaktivieren den Agenten erst, wenn die Regression abgesichert ist.
Kann ein Agent gegen interne Systeme laufen, ohne Credentials offenzulegen?
Ja. Credentials bleiben in einem Secrets-Manager (AWS Secrets Manager, Vault, Doppler). Der Agent fordert kurzlebige, scope-begrenzte Tokens pro Tool-Call an und sieht das zugrunde liegende Secret nie. Jeder Zugriff wird auditiert.

Anwendungsfall-Pfeilerseite

KI-Automation für Operations-Teams im Mittelstand. →

KI-Agenten, die wiederkehrende mehrstufige Arbeit end-to-end abschließen, mit menschlicher Freigabe an den riskanten Stellen und rückrollbaren Schreibvorgängen überall sonst. Deploris scoped den Prozess, baut den Agenten und betreibt den Stack, auf dem er läuft.

Weiterführende Inhalte

Vergleich

Glossar

Aus dem Blog

Nur ein Scope, kein Verkaufsgespräch.

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