Entwicklung
RAG-Assistent verankert Support-Antworten in aktueller Dokumentation
Ein B2B-SaaS-Support wechselte von einem veralteten Wiki auf Antworten mit Quellenzitat aus einem RAG-System.
+34%
Deflection
0
Halluzinierte Fakten
−41%
Mediane Antwortzeit
Herausforderung
Agenten zitierten ein Wiki, das von der Produktrealität abwich. Eskalationen stiegen mit jedem Fehler.
Lösung
Ein RAG-Assistent indexiert Produkt-Docs, Release-Notes und Known-Issues, ruft je Frage die relevanten Passagen ab und zitiert Quellen. Wöchentliche Evaluation.
Stack
- TypeScript
- pgvector
- Postgres
- OpenAI-kompatibles LLM
- Zendesk