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Deploris

Anwendungsfall · Operations

KI-Automation für Operations-Teams im Mittelstand.

KI-Automation für ein Mittelstand-Operations-Team ist ein Set aufgabenspezifischer KI-Agenten, orchestriert mit deterministischen Schritten und Human-in-the-Loop-Freigabepunkten, das wiederkehrende mehrstufige Arbeit (Auftragsrouting, Rechnungsabgleich, Ausnahmebehandlung, Backoffice-Routing) end-to-end gegen Ihre Systems of Record abschließt, unter einer schriftlichen SLA.

KI-Agenten, die wiederkehrende mehrstufige Arbeit end-to-end abschließen, mit menschlicher Freigabe an den riskanten Stellen und rückrollbaren Schreibvorgängen überall sonst. Deploris scoped den Prozess, baut den Agenten und betreibt den Stack, auf dem er läuft.

Für wen
Operations-Teams von 200 bis 2.000 Sitzen
Erstes Release
4 bis 6 Wochen
Voller Rollout
3 bis 6 Monate pro Prozess
Hosting
EU-Region (Frankfurt) oder Ihre eigene Cloud
SLA
15 Min P1-Median, 99,9 %+ Verfügbarkeit
Geliefert von
Zweisprachig DE + EN

Warum Mittelstand-Operations mehr als RPA oder Zapier brauchen.

Der Automatisierungs-Stack, den die meisten Mittelstands-Operations-Teams geerbt haben, ist in zwei Wellen entstanden. Welle eins war ein RPA-Tool, das einen Klickpfad durch die ERP-Oberfläche aufgezeichnet hat; das Skript brach beim nächsten UI-Release des Anbieters. Welle zwei war eine SaaS-Automatisierungskette (Zapier, Make, Workato), die öffentliche APIs verknüpft; sie kommt an die Felder in Ihren Systems of Record, in denen die eigentliche Arbeit stattfindet, nicht heran. Beide Wellen teilen dieselbe Deckelung: Sie kodieren einen Happy Path, also fällt jede echte Ausnahme auf einen Menschen zurück.

Wie wir Ihre KI-Automation designen, bauen und betreiben.

Sechs Phasen, jede dokumentiert, keine Überraschungen in der Leistungsbeschreibung.

  1. Prozess-Erhebung und Minuten-Zählung

    Ein Senior-Ingenieur arbeitet mit der Operations-Leitung und den zwei Personen zusammen, die den Prozess tatsächlich ausführen. Wir mappen den Ist-Pfad Schritt für Schritt, zählen die Minuten pro Fall und klassifizieren jede Ausnahme nach Häufigkeit und Risiko. Innerhalb eines Werktags nach dem zweiten Termin erhalten Sie einen schriftlichen Scope, eine Zielautomatisierungsrate und eine belastbare Preisspanne.

  2. Agent-Scope und Guardrail-Design

    Wir definieren genau, was der Agent lesen darf, was er schreiben darf, welche Tools er aufrufen darf, wo ein Mensch freigeben muss und wo der Notaus liegt. Jeder Schreibvorgang ist auf konkrete Felder in konkreten Systemen begrenzt. Jeder Freigabepunkt ist benannt. Nichts im Design bleibt implizit.

  3. Bau mit rückrollbaren Schreibvorgängen

    Zweiwöchige Iterationen gegen den schriftlichen Scope. Der Agent landet in Staging auf EU-Region-Infrastruktur mit der gleichen Observability wie die spätere Produktion. Jeder Schreibvorgang ist 48 Stunden rückrollbar, jeder Tool-Aufruf wird geloggt, jede Entscheidung ist erklärbar.

  4. Shadow-Run und Kalibrierung

    Der Agent läuft mindestens zwei Wochen parallel zum menschlichen Operator. Wir messen die Lücke zwischen Agent-Entscheidung und menschlicher Entscheidung, justieren Prompts und Guardrails und übergeben erst dann in den aktiven Betrieb, wenn die Shadow-Metriken im Zielbereich liegen.

  5. Produktiv-Cutover unter SLA

    Deploris betreibt das System unter einer schriftlichen Service-Level-Vereinbarung: 15-minütige Erstreaktion im Median bei Priorität 1, Ziel 99,9 Prozent monatliche Verfügbarkeit, 48 Stunden Rückrollbarkeit jeder ausgelieferten Änderung, voller Audit-Trail pro Fall. Menschliche Freigabe bleibt an den riskanten Schritten, nicht an jedem Schritt.

  6. Steady-State und Quartalsreview

    Ein benannter On-Call-Ingenieur, wöchentliches Patch-Fenster, monatliches Metrik-Review (Automatisierungsrate, Ausnahmequote, gesparte Stunden, Fehlerquote), quartalsweiser Roadmap- und Kapazitätstermin mit Ihrer Operations-Leitung. Neue Prozesse kommen im gleichen zweiwöchigen Takt in den Stack.

Was Sie von jedem seriösen Anbieter erwarten sollten.

Wenn ein konkurrierender Anbieter nicht alle zehn Punkte liefern kann, kaufen Sie eine Demo im Produkt-Gewand.

Wie das in der Praxis aussieht.

Ein mittelständisches B2B-Distributionsunternehmen mit 240 Operations-Sitzen in Deutschland und den USA verbrachte etwa 60 Vollzeit-Äquivalent-Stunden pro Woche mit dem Abgleich von Rechnungen. Drei Kreditorenbuchhalterinnen und -buchhalter glichen Lieferantenrechnungen gegen Bestellungen und Wareneingänge ab, klärten fehlende Felder per E-Mail und leiteten Ausnahmen weiter, die nicht abgeglichen werden konnten. Ein RPA-Skript, zwei Jahre zuvor von einem Big-Four-Umsetzungspartner gebaut, war nach einem ERP-UI-Update stillschweigend außer Betrieb gegangen, und niemand bekam es wieder zum Laufen. Wir haben die Ablösung in einer Woche scoped: ein KI-Agent, der eingehende Rechnungen liest, sie im ERP gegen Bestellungen und Wareneingänge abgleicht, einen Abgleichsvorgang innerhalb der Toleranz bucht, bei Abweichungen eine Ausnahme mit einer Begründung und einem Vorschlag für den nächsten Schritt öffnet und alles oberhalb eines definierten Betragsschwellenwerts an einen menschlichen Freigeber weiterleitet. Die erste funktionierende Version landete in Woche fünf auf EU-Region-Infrastruktur unter einer Deploris-SLA, lief zwei Wochen im Shadow-Modus parallel zu den drei Fachkräften und übernahm in Woche acht den aktiven Betrieb der direkten Abgleichsfälle. Zwölf Wochen nach dem Cutover liefen 68 Prozent der eingehenden Rechnungen unbeaufsichtigt, das Team arbeitete an echten Ausnahmen statt an Dateneingabe, und die Leitung konnte die monatliche Automatisierungsrate aus einem einzigen Dashboard ziehen. Den Firmennamen veröffentlichen wir nicht, weil das Mandat aktiv ist und die Einkaufsabteilung das so bevorzugt.

Was es kostet, ist eine Scope-Frage, keine Lizenzfrage.

Deploris verkauft weder Lizenzen pro Prozess noch Gebühren pro Ausführung. Wir scopen jedes Mandat schriftlich: beteiligte Prozesse, Systeme, aus denen der Agent liest und in die er schreibt, Ausnahmevolumen, benötigte SLA und Hosting-Posture. Innerhalb eines Werktags nach dem zweiten Discovery-Termin erhalten Sie eine belastbare Preisspanne, einen Zeitplan und die konkreten Lieferergebnisse jeder Phase. Nichts wird am Telefon zugesagt, nichts für einen "zweiten Termin" zurückgehalten, und auf keiner Seite steht eine Zahl, bevor wir Ihren Prozess verstanden haben.

Warum Deploris, nicht die Alternativen.

Drei Wege führen zu einem Mittelstand-Operations-Automatisierungs-Stack: eigene RPA-Skripte weiter flicken, SaaS-Automatisierungsplattformen verketten oder eine Agentur beauftragen, die den Agenten baut und beim Launch verschwindet. Deploris ist der vierte Weg und der einzige, der die Automation baut und die Infrastruktur unter einem schriftlichen Vertrag betreibt.

OptionWofür es gut istLücken
Eigene RPA-Skripte (UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism)Niedrige Anfangskosten; nimmt den aktuellen Klickpfad schnell auf; dem Einkauf bekannt.Bricht bei jedem UI-Release; kann keine Ausnahmen behandeln; die Fix-Queue hat keinen Owner; keine Erklärbarkeit für Prüfer; jeder Prozess-Nachbau beginnt bei Null.
SaaS-Automatisierungsplattformen (Zapier, Make, Workato)Schnelles Verdrahten öffentlicher APIs; großer Konnektor-Katalog; niedrige Einstiegshürde.Kommt an die Felder in Ihrem ERP, Lager oder Abrechnungssystem, in denen die eigentliche Arbeit stattfindet, nicht heran; keine Rückrollbarkeit; Audit-Trail auf Werkzeuge verteilt; Daten fließen per Default über einen US-SaaS-Anbieter.
Agentur, die den Agenten baut und sich verabschiedetNiedrigere Anfangskosten als intern; schneller als interner Build; liefert einen funktionierenden Agenten.Übergabe an ein separates Operations-Team zum Launch; zwei Verträge, zwei SLAs, zwei On-Call-Rotationen; Incidents springen zwischen der Agentur, die den Agenten geschrieben hat, und dem MSP, der die Server betreibt.
Deploris: Bau und Betrieb unter einer SLAEin Team schreibt die Agenten und betreibt die Server, auf denen sie laufen; schriftliche SLA ab dem ersten Commit; rückrollbare Schreibvorgänge und benannte Freigabepunkte per Default; EU-Region-Hosting; zweisprachige DE+EN-Lieferung; eine Rechnung, ein Verantwortungspunkt.Kein Shrink-wrap-Produkt; jedes Mandat wird schriftlich scoped und startet im Mittelstand-Segment (ab 200 Sitzen).

Häufige Fragen

Wie unterscheidet sich ein KI-Agent von einem RPA-Skript?
Ein RPA-Skript zeichnet einen festen Klickpfad durch eine Oberfläche auf; es bricht, wenn sich die Oberfläche ändert, und es hat keine Möglichkeit, einen Fall zu behandeln, den es noch nicht gesehen hat. Ein KI-Agent reasoniert über die Eingaben, ruft Tools gegen Ihre Systems of Record auf, folgt schriftlichen Guardrails und eskaliert an einen benannten Menschen, wenn ein Fall außerhalb seiner Guardrails liegt. Er muss nicht bei jedem ERP-Release neu gebaut werden.
Wie unterscheidet sich das von Zapier, Make oder Workato?
SaaS-Automatisierungsplattformen sind gut darin, öffentliche APIs zu verdrahten, aber sie können nicht in die konkreten Felder in Ihrem ERP, Lager oder Abrechnungssystem schreiben, in denen echte Operations-Arbeit stattfindet, und der Audit-Trail, den sie erzeugen, ist zwischen Plattform und angerufenen Systemen aufgeteilt. Eine Deploris-KI-Automation läuft gegen Ihre Systems of Record mit benannten Schreibvorgängen, 48 Stunden Rückrollfenster, einem einzigen Audit-Trail pro Fall und EU-Region-Hosting, wenn Sie das benötigen.
Wie lange dauert es bis zum Produktivbetrieb?
Eine erste funktionierende Version landet innerhalb von 4 bis 6 Wochen in Ihrer Staging-Umgebung. Ein voller Produktiv-Rollout eines Prozesses inklusive zweiwöchiger Shadow-Phase dauert typischerweise 3 bis 6 Monate. Weitere Prozesse kommen im gleichen zweiwöchigen Takt in den Stack, sobald das Betriebsmodell steht.
Wo laufen der Agent und seine Daten?
Standardmäßig in der Region Frankfurt (EU) eines Hyperscale-Clouds unter unterzeichnetem AV-Vertrag, optional in Ihrem eigenen Cloud-Account. US-only-Dienste setzen wir in der Pipeline nicht ein, wenn EU-Region-Hosting im Scope ist. Modell-Anbieter, Embedding-Anbieter und Vektor-Store werden im schriftlichen Scope benannt.
Was passiert, wenn der Agent einen Fehler macht?
Jeder Schreibvorgang ist 48 Stunden rückrollbar, jeder Tool-Aufruf wird geloggt, jede Entscheidung ist aus dem Audit-Trail erklärbar. Wird eine Ausnahme falsch klassifiziert, korrigiert die menschliche Prüferin oder der Prüfer sie, die Korrektur fließt in die Kalibrierungsdaten zurück, und die Guardrails werden im nächsten zweiwöchigen Inkrement angepasst. Es gibt keinen Fall, in dem eine Agent-Entscheidung nicht rücknehmbar ist, und keinen, in dem die Leitung nicht sehen kann, was der Agent getan hat.
Wo bleibt der Mensch im Loop?
Der schriftliche Scope benennt jeden Freigabepunkt, bevor eine Zeile Code geschrieben wird: Beträge oberhalb eines Schwellenwerts, Schreibvorgänge auf bestimmte sensible Felder, Fälle mit niedriger Konfidenz, Geschäftspartner auf einer Watchlist. Menschen bleiben an den riskanten Momenten, nicht an jedem Moment. Das Ziel sind nicht null Menschen; das Ziel sind null Menschen an Arbeit, die Software hätte erledigen sollen.
Welche Service-Level-Vereinbarung gilt nach Launch?
15-minütige Erstreaktion im Median bei Priorität 1, Ziel 99,9 Prozent monatliche Verfügbarkeit auf den von uns betriebenen Systemen, 48 Stunden Rückrollbarkeit jeder ausgelieferten Änderung mit vollem Audit-Trail, benannter On-Call-Ingenieur, wöchentliches Patch-Fenster. Konkrete Zahlen werden in jedem Mandatsvertrag schriftlich festgehalten, nicht auf einer Marketing-Seite.
Wie gehen Sie mit DSGVO, AV-Vertrag und EU AI Act um?
Vor Baubeginn wird ein AV-Vertrag unterzeichnet, der jedes System in der Pipeline abdeckt. EU-Region-Hosting ist Default; Sub-Prozessoren (Modell-Anbieter, Embedding-Anbieter, Vektor-Store) sind gelistet und werden quartalsweise überprüft. Jede KI-Automation wird gegen die Risikostufen des EU AI Act inventarisiert und mit der vom Gesetz geforderten Dokumentation ausgeliefert: Zweck, Eingaben, Ausgaben, menschliche Aufsicht, Monitoring und Incident-Verfahren.
Welche Prozesse eignen sich dafür?
Wiederkehrende mehrstufige Arbeit mit definiertem Anfang und Ende, aufgeschriebenen Regeln für die meisten Fälle, benannten Systems of Record und einer messbaren Ausnahmequote: Auftragsrouting, Rechnungsabgleich, Backoffice-Routing, Support-Ticket-Vortriage, Dateneingabe aus eingehenden Dokumenten, Stammdaten-Bereinigung, Lieferantenprüfung, SKU- und Katalogpflege. Lebt der Prozess im Kopf einer einzelnen Person und ist nie aufgeschrieben worden, beginnen wir damit, ihn aufzuschreiben.
Wem gehören Code, Prompts und Daten?
Ihnen, in allen drei Fällen. Repository, Prompt-Bibliothek, Infrastructure-as-Code und Daten gehören Ihnen ab Tag eins. Deploris betreibt das System vertraglich; nichts im Stack ist eine Deploris-Blackbox, und Sie können den Betrieb jederzeit intern übernehmen oder auf einen anderen Betreiber wechseln, ohne das System neu zu schreiben.
Können Sie mit unserem internen Entwicklungsteam arbeiten, statt es zu ersetzen?
Ja. In vielen Mandaten führt Deploris den Bau, und Ihr internes Team lernt den Stack mit, übernimmt mit der Zeit ausgewählte Agenten. Der schriftliche Scope benennt, welche Agenten Deploris verantwortet, welche das Kundenteam, und welche während des Mandats übergehen.
Wer ist Deploris, und warum sollten wir Ihnen unsere Operations anvertrauen?
Deploris ist ein in den USA registriertes Engineering-Unternehmen (Colorado LLC 20268259375) mit einem DACH-Delivery-Team, aufgebaut als die Mittelstandsantwort auf die Lücke zwischen Agenturen, die Software schreiben, und MSPs, die Infrastruktur betreiben. Von 40 benchmarkten Mittelstandsfirmen in USA und DACH sind wir das einzige Team, das beide Hälften unter einem Vertrag abdeckt. Die Person in Ihrer On-Call-Eskalation ist dieselbe Person, die den Agenten geschrieben hat, der sie gepaged hat.

Weiterführende Inhalte

Nur ein Scope, kein Verkaufsgespräch.

Innerhalb eines Werktags erhalten Sie eine schriftliche Leistungsbeschreibung mit Preisspanne, Zeitplan und Lieferergebnissen pro Phase.

Zugrunde liegende Leistung: KI-Agenten & Automatisierung